云量数据选用对AERMOD模式预测结果影响的差异性分析

• 作者: 仝纪龙 张瑞欣 杜超 潘峰
• 来源期刊: 环境科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 低云量 AERMOD 点源 面源
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 评价分析
• 页码范围: 46-51,57
• 页数: 7页
• 分类号: X8
• 字数: 5131字
• 语种: 中文

摘要

采用单因子分析法,在源强参数和地形条件一定的情况下,设置不同预测情形,研究云量数据的选取对AERMOD模式点源和面源预测结果的影响.结果表明,不使用低云量数据时:点源在各计算点的SO2和NO2小时、日均、年均最大浓度占标率变化幅度基本在1%以内,符合度指数均大于0.95,预测结果相差不大;除个别点小时浓度外,面源在SO2和NO2在各个计算点的小时、日均、年均浓度最大值占标率的变化幅度均在3%以内,符合度指数均大于0.99,预测结果符合程度很好;从符合度指数整体的情况来看无低云量数据对面源预测结果的影响稍大于点源,但影响均不显著.因此,在使用总云量数据的前提下,低云量数据对AERMOD模式预测结果的影响不显著,可忽略不计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘峰	兰州大学大气科学学院	86	337	10.0	13.0
2	仝纪龙	兰州大学大气科学学院	90	394	10.0	14.0
3	杜超	兰州大学大气科学学院	8	6	2.0	2.0
4	张瑞欣	兰州大学大气科学学院	2	1	1.0	1.0