重载机车粘着性能参数的极大似然辨识方法

• 作者: 何静 刘光伟 孙健 张昌凡 程翔
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 重载机车 极大似然 系统辨识 二次规划 时变遗忘因子
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 170-177
• 页数: 8页
• 分类号: U283.4|TN98
• 字数: 4520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.02.002

摘要

针对重载机车运行中机车的粘着利用率低、易空转、易打滑的问题,提出一种对轨面粘着性能参数的实时在线估计算法.首先从分析机车粘着行为出发,选用Kiencke的粘着-蠕滑模型作为辨识模型,然后算法利用极大似然意义下的模型参数辨识框架,将参数估计转化为二次规划问题求解,进而构造出辨识的迭代算法.同时考虑到轮轨环境突变的不可测,辨识算法引入时变遗忘因子来适应轨面环境的切换.仿真结果表明,该算法能及时跟踪上轮轨环境的变化,有效辨识出粘着性能参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何静	湖南工业大学电气与信息工程学院	44	221	10.0	13.0
3	张昌凡	湖南工业大学电气与信息工程学院	69	490	13.0	18.0
6	刘光伟	湖南工业大学电气与信息工程学院	1	13	1.0	1.0
7	孙健	湖南工业大学电气与信息工程学院	1	13	1.0	1.0
8	程翔	湖南工业大学电气与信息工程学院	1	13	1.0	1.0