自适应分组差分变异狼群优化算法

• 作者: 张强 王梅
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 狼群优化算法 佳点集 差分变异 混沌
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 78-86
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2017.03.008

摘要

针对狼群优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在知识表达时具有不确定中带有确定性的特性,提出一种自适应分组差分变异狼群优化算法.其思想是采用佳点集理论对狼群进行初始化,通过云模型理论来完成个体游猎行为,在围攻行为中考虑狼个体的自身能量,最后利用差分进化算法和混沌理论完成个体变异,并进行探索全局最优位置.典型复杂函数测试表明,该算法能有效找出全局最优解,特别适宜于多峰值函数寻优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	东北石油大学计算机与信息技术学院	89	201	7.0	10.0
2	王梅	东北石油大学计算机与信息技术学院	26	38	3.0	5.0