基于多源高分卫星影像的果棉套种信息提取

• 作者: 付梅臣 王力 王玉 王长耀
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 多尺度分割 果棉套种 纹理特征
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 152-159
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 7453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.02.22

摘要

棉花与果树间作在新疆多地区普遍存在,了解套种情况有利于查明果棉产量以及与常规棉田产量结构差异.为此,提出了一种综合使用多源高分遥感数据的果棉间作信息提取方法.首先,在优化分割尺度基础上分析QuickBird卫星数据的光谱、形状和纹理特征并建立规则集;其次,使用面向对象的分类方法逐步剔除非农田信息形成地块专题图,基于专题图选择最佳纹理特征提取果树分布并以地块为单位统计套种比例;最后,依据棉花物候特征对高分一号数据多时相分类得到棉花种植信息,结合套种比例结果,统计果棉套种面积及程度.精度检验结果表明: 该文提出的方法与传统抽样调查法相比能够为大量地块信息的采集节省人工成本和时间,果棉信息提取精度为89.16%,可以在统计调查工作中用于新疆果棉套种的自动化提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长耀	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	96	3453	33.0	55.0
2	王力	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	113	1744	20.0	38.0
3	付梅臣		62	703	14.0	23.0