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摘要:
提出一种基于改进遗传算法的新算法.新算法从问题解的实数串集开始搜索,计算种群中个体的适应度,确定适应度函数,改进交叉算法和变异算子,实现最优解输出.实验表明,采用新算法组成的试卷能较好地满足试卷各项指标的要求,加速向最优解收敛,此算法也为解决多目标约束优化问题提供了新思路.
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文献信息
篇名 一种改进的遗传算法在智能组卷上的应用
来源期刊 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 遗传算法 多目标约束优化 智能组卷
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 O656.4
字数 1743字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金玉苹 牡丹江师范学院数学科学学院 12 22 3.0 4.0
2 李春雨 牡丹江师范学院数学科学学院 12 28 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
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多目标约束优化
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期刊影响力
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-6180
23-1289/N
16开
黑龙江省牡丹江市文化街191号
1975
chi
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2986
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