多目标函数遗传算法在反恐兵力分配中的应用

• 作者: 巩青歌 陈鲁巧
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 军事
• 关键词: 多目标函数 遗传算法 反恐 兵力分配
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 军事通信学研究
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: E847
• 语种: 中文

摘要

选取反恐作战过程中三个重要因素“持续战斗时间,人员伤亡率和弹药消耗量”进行建模,寻找最优分配方案,提出了一种基于多目标遗传算法(MOGA)的兵力分配模型,通过遗传算法中的并列选择法,对目标函数进行仿真与综合最优值的求解.结果表明,该算法能快速、高效地得出最优值以及最佳的兵力分配方案,可作为优化分配兵力的科学决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩青歌	武警工程大学信息工程系	42	137	7.0	10.0