稻米垩白度测定特征值提取的算法研究

• 作者: 戴小鹏 李东晖 樊振宇 申聪
• 来源期刊: 湖南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 稻米垩白度 图像处理 特征提取 积分学
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息·休闲农业
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: S11+2
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16498/j.cnki.hnnykx.2017.007.027

摘要

为了改进传统的稻米垩白度计算方法操作困难、准确率低等不足,提出了一种稻米垩白度测定特征值提取的新算法.该算法利用图像处理软件和积分学的相关理论计算稻米米粒的面积和垩白区域的面积,进而计算稻米垩白度,大大提高了算法的精准度,为稻米品质评价指标体系的建立打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴小鹏	湖南农业大学信息科学与技术学院	115	458	11.0	14.0
2	李东晖	湖南农业大学信息科学与技术学院	20	95	4.0	9.0
3	申聪	湖南农业大学信息科学与技术学院	11	30	3.0	4.0
4	樊振宇	湖南农业大学信息科学与技术学院	12	26	3.0	4.0