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摘要:
对于传统的大坝变形监控模型,温度分量有着欠拟合的现象,对此进行了改进.为了反映大坝整体变形规律,引入空间坐标向量,建立了基于温度分量改进的大坝变形空间函数监控模型.所建的监控模型由于因子较多,因此应用量子遗传算法及逐步回归分析选择了显著性因子并剔除了不显著因子.最后将所建的大坝变形空间函数监控模型应用于某混凝土坝变形监测中,结果显示,所建模型较传统大坝变形监控模型精度高.
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文献信息
篇名 大坝变形空间函数监控模型
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 温度分量改进 大坝变形监测 量子遗传算法 逐步回归分析 空间坐标向量
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 工程勘测设计
研究方向 页码范围 116-120
页数 5页 分类号 TV698.1|TP18
字数 4923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2017.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仇建春 河海大学水利水电学院 8 19 3.0 4.0
5 刘敬洋 2 2 1.0 1.0
6 田始光 河海大学水利水电学院 1 2 1.0 1.0
10 吴坚生 南京审计大学金审学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
温度分量改进
大坝变形监测
量子遗传算法
逐步回归分析
空间坐标向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
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大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
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