基于主元分析法的多联机系统压缩机排气温度传感器故障检测与诊断

• 作者: 李冠男 李炅 李绍斌 石书彪 禹法文 郭亚宾 陈焕新
• 来源期刊: 制冷技术
• 关键词: 多联机系统 故障 主元分析法 压缩机排气温度 传感器故障
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4468.2017.04.106

摘要

传感器是空调系统的重要组成部分,它对空调系统的运行状态进行实时监控,并将运行数据传输到控制系统中.传感器发生故障将使得空调系统偏离正常运行状态,导致系统能耗增加.主元分析法(Principal Component Analysis,PCA)是传感器故障检测与诊断中常用的数据分析方法.本文采集了多联机系统传感器正常运行数据,通过人为调整得到故障运行数据;采用正常运行数据对PCA进行建模,用训练好的模型对故障运行数据进行检测与诊断,分析检测与诊断结果.本文中传感器故障工况包含压缩机排气感温包漂移、脱落、精度下降以及完全失效故障.检测与诊断的结果为:基于PCA的多联机系统压缩机排气温度传感器故障检测与诊断结果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈焕新	华中科技大学能源与动力工程学院	150	1067	18.0	25.0
2	李炅	合肥通用机械研究院压缩机技术国家重点实验室	27	183	9.0	12.0
3	李冠男	华中科技大学能源与动力工程学院	18	287	10.0	16.0
4	李绍斌		11	78	6.0	8.0
5	石书彪	华中科技大学能源与动力工程学院	5	88	4.0	5.0
6	郭亚宾	华中科技大学能源与动力工程学院	16	60	4.0	7.0
7	禹法文	华中科技大学能源与动力工程学院	1	11	1.0	1.0