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摘要:
AMR(抽象语义表示)是国际上一种新的句子语义表示方法,有着接近于中间语言的表示能力,其研发者已经建立了英文《小王子》等AMR语料库.AMR与以往的句法语义表示方法的最大不同在于两个方面,首先采用图结构来表示句子的语义;其次允许添加原句之外的概念节点来表示隐含的语义.该文针对汉语特点,在制定中文AMR标注规范的基础上,标注完成了中文版《小王子》的AMR语料库,标注一致性的Smatch值为0.83.统计结果显示,英汉双语含图结构句子具有很高的相关性,且含有图的句子比例高达40%左右,额外添加的概念节点则存在较大差异.最后讨论了AMR在汉语句子语义表示以及跨语言对比方面的优势.
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文献信息
篇名 英汉《小王子》抽象语义图结构的对比分析
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 抽象语义表示 语义图 英汉对比 自然语言处理
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 自然语言处理应用
研究方向 页码范围 50-57,74
页数 9页 分类号 TP391
字数 8138字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲维光 南京师范大学计算机科学与技术学院 52 547 14.0 21.0
2 李斌 南京师范大学文学院 39 351 10.0 18.0
3 闻媛 南京师范大学文学院 4 17 2.0 4.0
4 卜丽君 南京师范大学文学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
抽象语义表示
语义图
英汉对比
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导