为解决皮带式检重分级装备,在高速工作时检重精度低的问题,首先对检重系统进行建模,研究检重秤在静止、空载运行、加载工作下的系统状态,对检重秤采集的信号进行时频分析,找出干扰源和干扰频段,分析其产生原因及变化趋势,确定滤波指标.依指标,设计FIR数字滤波器提高数据信噪比.降噪后采用2种方式进行重量值估计:①非对称切尾均值(Trimmed-mean mass estimator,TME),取去噪后的最后N个采样数据按大小排序,对排序后的数据进行非对称切尾,找出准确的观测区间,然后对该区间取平均值;②算数平均重量估计(Average mass estimation,AME),截取最后N个数据取平均值.结果表明:TME方式所得检重误差低于0.3%,平均误差0.155%;AME平均误差为0.758%.FIR滤波可快速去噪,TME重量估计能令检重精度更高.