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摘要:
提出一种自动获取玉米籽粒大小特征和总粒数的方法:通过振动给料机实现玉米籽粒快速喂料,利用输送带和线阵相机的无偏差匹配,准确获取玉米籽粒图像,对籽粒图像进行二值化、除杂、筛选、粘连籽粒分割等处理,测量玉米籽粒的粒长、粒宽和籽粒总粒数.研究了图像处理过程中不同阈值、不同粘连籽粒处理方法对测量结果的影响.对100个样品进行的试验结果表明:阈值数设定为24、采用平均面积法时,测量的误差最小,测量结果与人工测量值相比较,玉米籽粒总粒数、粒长、粒宽的相关系数分别为0.9993、0.9000、0.9300,平均相对误差分别为0.26%、3.85%、3.63%.
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文献信息
篇名 玉米籽粒大小特征检测方法研究
来源期刊 湖南农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 玉米籽粒 大小特征 二值化 图像处理
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 329-335
页数 7页 分类号 TP274.5
字数 2991字 语种 中文
DOI 10.13331/j.cnki.jhau.2017.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁秀英 华中农业大学工学院 24 186 6.0 13.0
2 杨万能 华中农业大学工学院 17 48 5.0 6.0
3 王康 华中农业大学工学院 3 4 1.0 2.0
4 曾优 华中农业大学工学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
玉米籽粒
大小特征
二值化
图像处理
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-1032
43-1257/S
大16开
长沙市芙蓉区湖南农业大学内
42-157
1951
chi
出版文献量(篇)
3318
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6
总被引数(次)
37061
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