基于机器视觉的多个玉米籽粒胚部特征检测

• 作者: 冯娟 史智兴 尹辉娟 李亚南 程洪
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 种子 图像处理 聚类分析 玉米 胚部特征
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 145-151
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.19.018

摘要

为了利用机器视觉进行多个玉米种子品种的自动识别，该文提出了一种针对多个玉米籽粒进行胚部检测的方法。该方法基于阈值分割和形态学，在RGB空间，采用自动屏蔽0值像素的大津法（Otsu法），根据B分量值对多粒玉米籽粒扫描图像进行分割，并采用改进的开闭运算对分割后的图像进行修整，最终得到多个玉米籽粒胚部区域。以4个黄玉米品种各45个籽粒为实验对象，以此方法进行胚部检测，为了验证所得胚部区域有效，提取胚部区域面积、周长分别与手工测量的面积、周长进行线性回归分析，R2的均值分别达到0.9834、0.9578；进一步提取所得胚部区域的形状参数，进行聚类识别，不同品种间的差距值反映了不同品种胚部视觉效果上的差异大小，4个品种中1种识别率为97.8%，其余3种均为100%；多个玉米胚部检测较每个籽粒单独处理的效率提高了29.59%。试验结果表明本文提出的多个玉米籽粒胚部检测方法可行。此研究结果为进一步研究玉米籽粒的胚部特征提供了有利条件，也为实现玉米品种的快速准确分类提供了参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯娟	河北农业大学信息科学与技术学院	12	270	9.0	12.0
5	尹辉娟	河北农业大学信息科学与技术学院	20	86	4.0	8.0
6	史智兴	河北农业大学信息科学与技术学院	37	371	10.0	18.0
7	程洪	河北农业大学信息科学与技术学院	22	223	8.0	14.0
11	李亚南	河北农业大学信息科学与技术学院	12	65	4.0	8.0