基于籽粒RGB图像独立分量的玉米胚部特征检测

• 作者: 杨锦忠 赵友刚 韩仲志
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农作物 图像处理 独立分量分析 玉米 籽粒 胚部特征
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 222-226,封3
• 页数: 6页
• 分类号: S126
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.03.037

摘要

玉米胚部特征是重要的农艺性状之一,目前主要通过手工方法进行测量.为实现通过机器视觉图像处理的方法进行玉米胚部特征的自动检测,提出一种基于独立分量分析ICA的玉米胚部测量方法,并建立了检测模型.首先对玉米籽粒的RGB图像进行ICA分析,发现具有最大熵的独立分量IC代表着胚部与籽粒其他部分的对比.根据此IC能够实现玉米胚部的准确分割.然后,提取了玉米胚部面积等9个特征.和手工检测结果相比,面积误差为0.7%,决定系数达0.984,其他8个特征的误差总体也都在2%以下.与前人的基于颜色模型区域生长的检测结果比较,检测准确度有明显提高.表明采用基于ICA的方法检测的结果准确可靠,能够用于玉米胚部的自动检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩仲志	青岛农业大学数字农业研究中心	37	271	10.0	15.0
5	杨锦忠	青岛农业大学数字农业研究中心	37	481	13.0	21.0
9	赵友刚	青岛农业大学理学与信息科学学院	12	165	7.0	12.0