日径流序列混沌识别中合理长度的确定

• 作者: 周长让 陈元芳 顾圣华 黄琴
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 水文时间序列分析 日径流时间序列 时间序列长度 混沌识别 饱和关联维数 最大Lyapunov指数 混沌特性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 55-59,101
• 页数: 6页
• 分类号: TV121
• 字数: 5054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2017.01.010

摘要

混沌理论是进行水文时间序列分析的重要手段.为保证分析结果的可靠,主张充分利用现有资料,但目前缺乏时间序列长度对混沌特性识别影响的研究.以长江上游武隆站和北碚站日径流序列(1951年-2012年)为例,通过对二者进行混沌分析,研究了最大Lyapunov指数对序列长度的响应.结果表明,日径流时间序列长度过小时会影响混沌识别结果,使结果缺乏可靠性;并不是样本序列长度越长混沌识别结果越好;当序列长度达到3 000左右时,序列的混沌特性达到稳定,结果可靠并缩短了计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈元芳	河海大学水文水资源学院	49	402	11.0	19.0
2	顾圣华		27	137	7.0	11.0
3	黄琴	河海大学水文水资源学院	11	19	3.0	4.0
4	周长让	河海大学水文水资源学院	2	12	2.0	2.0