基于空间二次过滤的遥感数据单时相全覆盖检索方法

• 作者: 何方园 姜海 王栋 马骏 黄祥志
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 海量数据 遥感数据 单时相 全覆盖 检索
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 地理环境与资源开发
• 页码范围: 287-292
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 2993字
• 语种: 中文

摘要

随着对地观测技术的日新月异,遥感数据已形成大数据、海量化的发展趋势.面对海量遥感数据的应用需求,如何快速、准确地查找到所需数据是目前遥感数据组织管理研究的问题之一,而在众多遥感数据查找方式中,针对某一地区单时相全覆盖影像数据集筛选又是遥感数据应用过程的重要一环.然而,目前国内外主要遥感数据服务平台都缺乏相关工具,单时相全覆盖影像数据集的筛选主要还是通过人工方式完成,不仅效率极低,还容易造成遗漏等问题.因此,本文结合实际需求,提出了一种基于空间二次过滤的遥感数据单时相全覆盖检索方法,通过对比实验,该方法在低云量数据充分的情况下,能够自动、快速、准确地筛选出目标区域最新单一时相全覆盖遥感影像数据集,具有很好的实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马骏	河南大学计算机与信息工程学院	49	226	6.0	14.0
2	王栋	中国科学院遥感与数字地球研究所	102	720	14.0	24.0
3	黄祥志	中国科学院遥感与数字地球研究所	10	23	3.0	4.0
4	何方园	河南大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
8	姜海	中南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0