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摘要:
为实现鸡蛋货架期的无损检测,该文提出了基于石英晶体微天平(quartz crystal microbalance,QCM)传感器阵列的检测方法.采用浸涂法制备了4个QCM气敏传感器,分别修饰有碳纳米管、石墨烯、氧化铜以及聚苯胺敏感材料薄膜;优化传感器的敏感材料层数后,分别选择4层碳纳米管、4层石墨烯、5层氧化铜和5层聚苯胺修饰的传感器构成QCM传感器阵列,其灵敏度分别为2.05、1.37、2.31与1.70 Hz/(mg/kg),长期稳定性均高于85%,4个传感器表现出良好的重复性、回复性以及动态响应特性.进一步将所制备的QCM传感器组成阵列应用于鸡蛋货架期的检测中,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)、线性判别分析法(linear discriminant analysis,LDA)对不同货架期的鸡蛋样品进行区分,LDA法能够有效区分不同货架期的鸡蛋样品,区分效果优于PCA;采用偏最小二乘回归法(partial least squares regression,PLSR)建立鸡蛋货架期的回归模型,能够很好预测鸡蛋样品的货架期(R2=0.9547,RMSE=1.6661 d).结果表明,所制备的QCM传感器阵列能够实现不同货架期鸡蛋的区分和预测,研究结果为鸡蛋货架期的无损检测提供参考.
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文献信息
篇名 QCM气敏传感器阵列的制备及其对鸡蛋货架期的检测
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 传感器 无损检测 模型 石英晶体微天平 气敏传感器阵列 鸡蛋货架期
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 292-299
页数 8页 分类号 TS253.7
字数 4867字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.20.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 222 4340 38.0 57.0
2 陈薇 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 9 78 5.0 8.0
3 韦真博 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 12 93 5.0 9.0
4 邓凡霏 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 2 21 2.0 2.0
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节点文献
传感器
无损检测
模型
石英晶体微天平
气敏传感器阵列
鸡蛋货架期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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