基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
作文跑题检测是作文自动评分系统的重要模块.传统的作文跑题检测一般计算文章内容相关性作为得分,并将其与某一固定阈值进行对比,从而判断文章是否跑题.但是实际上文章得分高低与题目有直接关系,发散性题目和非发散性题目的文章得分有明显差异,所以很难用一个固定阈值来判断所有文章.该文提出一种作文跑题检测方法,基于文档发散度的作文跑题检测方法.该方法的创新之处在于研究文章集合发散度的概念,建立发散度与跑题阈值的关系模型,对于不同的题目动态选取不同的跑题阈值.该文构建了一套跑题检测系统,并在一个真实的数据集中进行测试.实验结果表明基于文档发散度的作文跑题检测系统能有效识别跑题作文.
推荐文章
基于LDA耦合空间模型的作文跑题检测方法研究
作文跑题检测
耦合空间
主题词提取
相关度
基于LDA和word2vec的英文作文跑题检测
作文跑题检测
向量空间模型
潜在狄利克雷分配
词语间语义关系
基于文档分布式表示的英语作文跑题分析模型
英语作文
跑题检测
文档分布式表示
文本相似度
基于LDA耦合空间模型的作文跑题检测方法研究
作文跑题检测
耦合空间
主题词提取
相关度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于文档发散度的作文跑题检测
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 跑题检测 文档发散度 文本相似度
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 自然语言处理应用
研究方向 页码范围 23-30
页数 8页 分类号 TP391
字数 6961字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志鹏 苏州大学计算机科学与技术学院 3 13 2.0 3.0
5 陈文亮 苏州大学计算机科学与技术学院 12 44 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (282)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (7)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
跑题检测
文档发散度
文本相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导