基于自适应数学形态学的车牌定位研究

• 作者: 刘宏志 王晓群
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 形态学 自适应 结构元素 区域标记 投影法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 843-850
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2017060843

摘要

车牌定位基本流程包括预处理、粗定位和精定位.利用数学形态学处理图像,关键是结构元素的选取.针对使用同一结构元素确定车牌位置时所带来的缺陷,改进了将行列自适应的结构元素选取算法应用于车牌粗定位部分.针对不同光线环境对采集的车牌图像可能造成影响,提出将自适应对比度增强算法应用于预处理阶段,对车牌图像进行对比度增强处理.粗定位部分,改进了行列自适应数学形态学结构元素的方法对车牌进行定位,提高了只基于行的自适应结构元素选取算法获取候选车牌的效率;精定位依据不同条件,提出采用区域标记法和投影法结合来提取精确车牌位置.采集不同时间地点的600多张小型车辆图片进行仿真实验,实验结果表明,该算法可有效处理不同光线下的车牌,提高车牌定位精精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏志	北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室	60	418	10.0	17.0
2	王晓群	北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室	1	14	1.0	1.0