基于BP神经网络的天然气集输管道结垢预测

• 作者: 李长俊 杜强 袁兆祺 贾文龙
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 天然气集输管道 管道结垢预测 结垢影响因素 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TE832
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2017.03.012

摘要

采用实验方法测试了川西北气矿邛西区块产出水的离子成分和浓度.以此为基础,建立了基于BP神经网络的天然气集输管道结垢预测模型,确定了模型的网络层数、输入向量、输出向量、训练函数、隐含层节点数、各参数的阈值和权重.用现场实测数据验证了所建立的BP神经网络模型的准确性.结果表明,以气田水离子浓度、温度、压力、pH值、矿化度和流速作为输入参数的BP神经网络,可以准确预测邛西区块天然气集输管道的结垢.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长俊	西南石油大学石油与天然气工程学院	167	1640	21.0	33.0
2	贾文龙	西南石油大学石油与天然气工程学院	35	88	5.0	8.0
3	袁兆祺	西南石油大学石油与天然气工程学院	1	6	1.0	1.0