人工神经网络在天然气负荷预测中的应用

• 作者: 刘振能 刘燕 杨昭 苗志彬
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 天然气负荷 预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 331-332,336
• 页数: 3页
• 分类号: TU996.3
• 字数: 1813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4416.2003.06.003

摘要

提出了一种基于BP神经网络的天然气负荷预测模型,模型中考虑了影响负荷变化的各种因素.采用Levenberg-Marquardt优化方法,并利用Visual C++和Matlab软件进行计算机仿真,已用于实例.仿真结果表明该方法具有较好的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨昭	天津大学热能研究所	196	2583	27.0	39.0
2	刘燕	天津大学热能研究所	16	187	8.0	13.0
3	苗志彬	天津大学热能研究所	3	85	3.0	3.0
4	刘振能	天津大学热能研究所	1	48	1.0	1.0