一种基于深度学习的多源异构数据融合方法

• 作者: 惠国保
• 来源期刊: 现代导航
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 多源异构数据 数据融合 信息提取
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研讨vv
• 页码范围: 218-223
• 页数: 6页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 5055字
• 语种: 中文

摘要

在大数据背景下,结合深度学习,讨论了多源异构影像数据融合问题,在数据融合的基本架构基础上,构思了一种泛化性强的多源异构影像数据融合的深度学习模型,将深度学习技术运用到多源异构数据信息提取与挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠国保	中国电子科技集团公司第二十研究所	4	46	3.0	4.0