基于自适应相关向量机模型的轨姿控发动机试验推力矢量预测

• 作者: 李志刚 杨思锋 田国华 陈文丽 马军强
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 自适应相关向量机 支持向量机 轨姿控发动机试验 推力矢量
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: V434-34
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2017.02.004

摘要

为了实时、准确、可靠地预测轨姿控发动机试验中推力矢量的变化情况,本文在分析支持向量机(SVM)预测算法缺陷的基础之上,提出并建立了一种自适应能力较强的故障预测模型——ARVM(AdaptiveRelevance Vector Machine),并将其应用于某型轨姿控发动机高模试验推力矢量参数预测中.研究结果表明,ARVM预测模型在稀疏性和算法精度方面均体现出较高的优越性,能够很好地预测轨姿控发动机试验推力矢量的变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨思锋	航天推进技术研究院北京航天试验技术研究所	2	9	1.0	2.0
2	陈文丽	航天推进技术研究院北京航天试验技术研究所	1	0	0.0	0.0
3	马军强	航天推进技术研究院北京航天试验技术研究所	1	0	0.0	0.0
4	田国华	航天推进技术研究院北京航天试验技术研究所	1	0	0.0	0.0
5	李志刚	航天推进技术研究院北京航天试验技术研究所	1	0	0.0	0.0