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摘要:
为提高三维重建的性能,提出一种优化特征点匹配算法.首先,通过组合算法对特征点进行初匹配;其次,通过随机抽样一致算法剔除误匹配获得目标的精确匹配点,并将精确匹配点通过区域生长算法,经多次迭代实现稠密匹配;最后,经过二次剔除误匹配点得到精确稠密匹配结果.同时,搜索窗的大小通过局部二值模式来自适应调整,提高区域生长后新增种子点的精度,从而更有利于三维重建.实验证明该方法能提高匹配效率和精度.
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文献信息
篇名 一种优化的特征点匹配算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 稠密匹配 组合算法 区域增长 自适应
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TP242.6
字数 1965字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2017.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温明 中国电子科技集团公司第三研究所 5 0 0.0 0.0
2 魏志强 中国电子科技集团公司第三研究所 7 0 0.0 0.0
3 史艳侠 北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
稠密匹配
组合算法
区域增长
自适应
研究起点
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电视技术
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