一种改进相似度计算的Slope One推荐算法

• 作者: 张圣筛 陈家琪
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: Slope One 个性化推荐 相似度 稀疏性
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 116-118,122
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6|TP391.41
• 字数: 2798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.10.031

摘要

Slope One算法在其用户项目评分矩阵稀疏的情况下,其推荐效果不佳.为了提高推荐准确率,文中提出一种改进用户项目相似度计算方法的Slope One推荐算法.通过改进项目属性相似性计算方法,并将项目自身属性与用户项目评分相结合计算新的项目相似度.分析实验结果表明,该方法能效地解决推荐精度,提高推荐准确率,并能在一定程度上解决稀疏性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家琪	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	84	771	15.0	24.0
2	张圣筛	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	10	1.0	2.0