基于非高斯分布的全极化SAR数据无监督分类

• 作者: 许斌
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 全极化合成孔径雷达(PolSAR) 散射参数 地物分类 K-Wishart分布 先验概率
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 90-96
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.02.13

摘要

结合Freeman-Durden以散射模型为基础开发的分解算法和基于非高斯的K-Wishart分布,提出了一种无监督算法对全极化合成孔径雷达(fully polarimetric SAR,PolSAR)数据进行地物分类.该算法主要由3大步骤组成: 首先通过Freeman-Durden算法把PolSAR数据划分成3种散射: 表面散射、体散射和二面角散射,再使用形状参数χ将各种散射分为3类;然后通过每个像元的8个邻域计算先验概率,以改进分类距离和计算聚类中心;最后应用迭代K-Wishart分类器进行精确分类,并对每一类提出颜色填充方案.与复Wishart分布不同,K-wishart分布不但适合均匀区域数据描述,而且对不均匀区域数据的描述能力也很强.实验结果表明,该方法比Freeman-Durden分解和复Wishart分布组合具有更好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许斌	四川信息职业技术学院电子工程系	9	6	2.0	2.0