一种简单高效的改进人工蜂群优化算法

• 作者: 程学伟 陈雷
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 正态分布 初始化策略 搜索策略
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 721-730
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 6778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.04.008

摘要

人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法是一种新型的仿生智能优化算法.与其他仿生智能优化算法相比,ABC算法的优化求解策略仍有待改进,以进一步提高其收敛速度和优化求解精度.为此,本文提出一种简单而高效的改进ABC算法,将统计学中的正态分布理论引入ABC算法的优化求解过程.首先,提出基于正态分布的蜜源初始化策略,提高了初始化过程的目的性,为后续搜索提供了精度保障.进而对搜索公式中的基础位置和缩放因子进行改进,提出了基于正态分布的搜索策略.该策略在扩大搜索范围的同时,使搜索更新过程更具目的性,从而在有效防止陷入局部收敛的同时,提高了优化求解速度.针对高维复杂Benchmark函数的测试实验结果表明,所提出算法的改进策略简单有效,其收敛速度和求解精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	天津大学精密仪器与光电子工程学院	50	248	10.0	13.0
5	程学伟	天津商业大学经济学院	1	1	1.0	1.0