一种基于Hadoop的关联规则改进算法

• 作者: 付浩征 王勇
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: FP-Growth FP-tree 频繁项集 Hadoop
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.11
• 字数: 3576字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的频繁模式增长算法(FP-Growth)在工作过程中会产生大量的条件FP-tree,存在时间和空间复杂度的问题,提出了一种基于Hadoop的改进的FP-Growth算法IFPH.IFPH通过Hadoop实现了并行化计算,并且在构建频繁模式树的过程中引入剪枝策略,压缩频繁模式树的规模,减少数据的处理量,采用不同规模的数据和计算节点数评估算法的性能.实验结果表明,IFPH算法的处理效率随着数据规模和计算节点数的增加而提高,具有很好的可行性和扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	178	1032	16.0	23.0
2	付浩征	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	2	1.0	1.0