基于开放计算语言的磁共振成像最小二乘算法并行加速

• 作者: 冯祥胜 喻祥 肖世明 陈根华
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 开放计算语言 磁共振成像 最小二乘
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 科技创新巡礼
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3184字
• 语种: 中文

摘要

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,简称MRI)技术已被广泛应用于现代医学的临床诊断上.MRI多采用最小二乘(Least Squares,简称LS)算法通过非笛卡尔扫描轨迹进行医学图像的重构.LS算法需要计算所谓的向量FHd和矩阵Q以重构图像.对于LS算法,计算向量FHd和矩阵Q占据了算法绝大部分工作量.本文基于开放计算语言(Open Computing Language,简称OpenCL)编程框架,在中央处理器和图形处理器上对LS算法计算向量FHd实现并行化,且在使用内建函数、访存和分割循环等方面进行优化,得到近300倍的加速比.本文所提出的并行加速方案通过简单修改可用于计算矩阵Q.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈根华	南昌工程学院信息工程学院	14	13	1.0	3.0
2	喻祥	南昌工程学院信息工程学院	3	1	1.0	1.0
3	冯祥胜	南昌工程学院信息工程学院	11	27	3.0	5.0
4	肖世明	南昌工程学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0