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摘要:
N次观测Pareto分布的二阶矩在形状参数小于等于2时无意义,因此正整数阶的矩估计法不能有效估计真值小于2的形状参数.针对该问题,提出了负一、二阶矩的估计法对N次观测Pareto分布形状参数的有效估计范围进行扩展.理论分析与仿真结果均表明: 相比正的一、二阶矩估计,负一、二阶矩估计法能够在真值小于2的情况下对形状参数进行有效估计;同时,相比正分数或负分数阶矩估计,阶矩取-1与-2时估计表达式闭合,计算量更小.因此,该估计法能够有效地对形状参数估计范围进行扩展,并且其估计表达式是闭合的,具有较高的运算效率.
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文献信息
篇名 闭合表达式的Pareto分布参数估计范围扩展
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 参数估计 雷达杂波 Pareto分布 形状参数 N次观测
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36,113
页数 5页 分类号 TN957.51
字数 3295字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗丰 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 77 513 11.0 19.0
2 张林让 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 194 1602 19.0 27.0
3 陈帅霖 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 7 38 3.0 6.0
4 胡冲 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 10 39 3.0 6.0
5 范一飞 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 5 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数估计
雷达杂波
Pareto分布
形状参数
N次观测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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