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摘要:
目的 比较四种方法估计含有Ⅱ型区间删失数据的回归模型参数最大似然估计值,探讨在不同样本量情况下四种方法估计结果的准确性和稳定性.方法 对含有Ⅱ型区间删失的生存数据分别拟合Weibull参数回归模型和Cox-PH半参数回归模型,并结合EMICM算法得到模型参数的最大似然估计值;应用组均值插补法将区间删失数据填补为右删失数据,进一步用传统的Cox回归以及建立伪观察值的方法估计生存函数,模拟样本量分别为50、200、500例.结果 Weibull回归模型的参数最大似然估计值分别为(β)1=0.496,(β)2=-0.366;(β)1 =0.680,(β)2=-0.586;(β)1=0.620,(β)2=-0.504.Cox-PH半参数回归模型的参数最大似然估计值为(β)1=0.652,(β)2=-0.469;(β)1=0.683,(β)2=-0.538;(β)1=0.629,(β)2=-0.511.填补为右删失数据后传统Cox回归方法得到的参数最大似然估计值分别为(β)1=0.203,(β)2=-0.227;(β)1=0.641,(β)2=-0.514;(β)1=0.545,(β)2=-0.446.用Pseudo-observations得到的参数最大似然估计值分别为(β)1=0.217,(β)2=-0.275;(β)1 =0.796,(β)2=-0.601;(β)1 =0.561,(β)2=-0.468.结论 在不同样本量情况下,拟合Weibu11参数回归模型,Cox-PH半参数回归模型结合EMICM算法估计的参数最大似然估计更准确更稳定.
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文献信息
篇名 含有Ⅱ型区间删失数据的回归模型参数估计
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 Ⅱ型区间删失数据 最大似然估计 EMICM算法 伪观察值
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 546-549
页数 4页 分类号
字数 4190字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王彤 山西医科大学卫生统计教研室 165 854 14.0 21.0
2 梁洁 山西医科大学卫生统计教研室 8 29 4.0 4.0
3 顾彩姣 山西医科大学卫生统计教研室 4 10 2.0 3.0
4 崔燕 山西医科大学卫生统计教研室 5 17 3.0 4.0
5 高倩 山西医科大学卫生统计教研室 8 15 3.0 3.0
6 刘晓萌 山西医科大学卫生统计教研室 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Ⅱ型区间删失数据
最大似然估计
EMICM算法
伪观察值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
总被引数(次)
51365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导