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中国卫生统计期刊
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含有Ⅱ型区间删失数据的回归模型参数估计
含有Ⅱ型区间删失数据的回归模型参数估计
作者:
刘晓萌
崔燕
梁洁
王彤
顾彩姣
高倩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Ⅱ型区间删失数据
最大似然估计
EMICM算法
伪观察值
摘要:
目的 比较四种方法估计含有Ⅱ型区间删失数据的回归模型参数最大似然估计值,探讨在不同样本量情况下四种方法估计结果的准确性和稳定性.方法 对含有Ⅱ型区间删失的生存数据分别拟合Weibull参数回归模型和Cox-PH半参数回归模型,并结合EMICM算法得到模型参数的最大似然估计值;应用组均值插补法将区间删失数据填补为右删失数据,进一步用传统的Cox回归以及建立伪观察值的方法估计生存函数,模拟样本量分别为50、200、500例.结果 Weibull回归模型的参数最大似然估计值分别为(β)1=0.496,(β)2=-0.366;(β)1 =0.680,(β)2=-0.586;(β)1=0.620,(β)2=-0.504.Cox-PH半参数回归模型的参数最大似然估计值为(β)1=0.652,(β)2=-0.469;(β)1=0.683,(β)2=-0.538;(β)1=0.629,(β)2=-0.511.填补为右删失数据后传统Cox回归方法得到的参数最大似然估计值分别为(β)1=0.203,(β)2=-0.227;(β)1=0.641,(β)2=-0.514;(β)1=0.545,(β)2=-0.446.用Pseudo-observations得到的参数最大似然估计值分别为(β)1=0.217,(β)2=-0.275;(β)1 =0.796,(β)2=-0.601;(β)1 =0.561,(β)2=-0.468.结论 在不同样本量情况下,拟合Weibu11参数回归模型,Cox-PH半参数回归模型结合EMICM算法估计的参数最大似然估计更准确更稳定.
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区间删失数据
广义幂威布尔分布
非线性回归
极大似然估计
蒙特卡洛模拟
基于左截断右删失数据的Lomax分布形状参数估计
左截断右删失数据
Lomax分布
EM算法
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篇名
含有Ⅱ型区间删失数据的回归模型参数估计
来源期刊
中国卫生统计
学科
关键词
Ⅱ型区间删失数据
最大似然估计
EMICM算法
伪观察值
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
546-549
页数
4页
分类号
字数
4190字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王彤
山西医科大学卫生统计教研室
165
854
14.0
21.0
2
梁洁
山西医科大学卫生统计教研室
8
29
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3
顾彩姣
山西医科大学卫生统计教研室
4
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崔燕
山西医科大学卫生统计教研室
5
17
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高倩
山西医科大学卫生统计教研室
8
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刘晓萌
山西医科大学卫生统计教研室
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
中国卫生统计
主办单位:
中国卫生信息学会
中国医科大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-3674
CN:
21-1153/R
开本:
大16开
出版地:
沈阳市和平区北二马路92号
邮发代号:
8-39
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
总被引数(次)
51365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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