REM记忆模型在图像分类识别中的应用

• 作者: 姜英 王延江
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 记忆建模 HOG特征 LBP特征 Bayesian决策
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 310-317
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201605010

摘要

尝试将认知心理学中的记忆模型与图像学习识别联系在一起,研究基于REM (retrieving effective from memory)记忆模型的视觉图像存储与识别方法.采用方向梯度直方图(HOG)和局部二进模式(LBP)生成图像特征向量,并对每个特征向量中的每一个分量按概率进行复制,允许错误复制,最后采用Bayesian决策计算被探测图像特征向量与已学习图像集特征向量的平均似然比值,根据该值判断被探测图像是否已学习过.实验结果表明,提出的算法不仅对同一个物体的小幅度旋转图像具有很好的识别效果,同时对同一类别物体图像识别也具有较好的效果,而且其虚报率远远低于其他识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王延江	中国石油大学信息与控制工程学院	31	201	7.0	13.0
2	姜英	中国石油大学信息与控制工程学院	2	1	1.0	1.0