基于PSO算法的MFF模型的参数辨识与优化

• 作者: 林晓乐 滕峰成 郝宇
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 磁流体薄膜 粒子群算法 电流传感器 透射模型 参数辨识
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 209-214
• 页数: 6页
• 分类号: TB972
• 字数: 4209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.02.19

摘要

基于磁链理论和Monte-Carlo法,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型和MFF透射模型,分析了磁流体透射特性.采用粒子群算法对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了群体数目、迭代次数、惯性权重、加速度因子等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合.搭建了MFF电流传感器实验平台,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测,分析了MFF厚度和粒子浓度对MFF透射性的影响,实验及仿真结果表明该模型预测误差在2.3％以内,该MFF电流传感器的测量灵敏度达到12 μW/A.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕峰成	燕山大学电气工程学院	15	64	5.0	7.0
2	林晓乐	燕山大学电气工程学院	3	15	2.0	3.0
3	郝宇	燕山大学电气工程学院	2	6	2.0	2.0