原文服务方: 西北林学院学报       
摘要:
当前油茶果的采摘方式为人工采摘,采摘方式落后,采摘效率低,导致生产成本高,严重制约油茶产业的健康发展.为解决这一问题,实现油茶果机械化和自动化采摘,设计了一款振动式油荼果采摘机.油荼果采摘机工作过程中采摘机械臂的结构尺寸将会限制其工作的范围.为确保采摘机能高效率的采摘油茶果,对采摘机械臂进行参数优化,寻找最优参数.结合实地考察的结果,确定优化设计的变量为举升液压缸行程Sj、伸缩液压缸行程Ss、俯仰液压缸行程Sf,建立目标函数,确定约束条件.基于SA-PSO算法,对油茶果采摘机械臂进行结构参数优化,得到最优参数解:举升液压缸行程为Sj=154 mm,伸缩液压缸行程为Ss=320 mm,俯仰液压缸形成为Sf=166mm,为采摘机的优化设计了提供了理论数据支持.
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文献信息
篇名 基于SA-PSO算法采摘机械臂参数优化
来源期刊 西北林学院学报 学科
关键词 油茶果 机械臂 SA-PSO算法 参数优化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 林业机械
研究方向 页码范围 268-272
页数 5页 分类号 S776
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7461.2019.04.41
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李立君 中南林业科技大学机电工程学院 110 484 12.0 17.0
2 高自成 中南林业科技大学机电工程学院 65 369 10.0 16.0
3 赵凯杰 中南林业科技大学机电工程学院 4 2 1.0 1.0
4 庞国友 中南林业科技大学机电工程学院 5 2 1.0 1.0
5 王晓晨 中南林业科技大学机电工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
油茶果
机械臂
SA-PSO算法
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北林学院学报
双月刊
1001-7461
61-1202/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
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总被引数(次)
73559
论文1v1指导