基于SA-PSO的电力系统无功优化

• 作者: 何佳 吴耀武 娄素华 熊信艮
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 模拟退火粒子群优化算法 自适应
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TM761
• 字数: 5414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2007.05.021

摘要

粒子群优化算法是一种简便易行,收敛快速的演化计算方法.但该算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值的缺点.针对这些缺点,对原算法加以改进,引入了自适应的惯性系数和模拟退火算法的思想,提出了一种新的模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimization,SA-PSO)算法,并将其应用于电力系统无功优化.对IEEE14节点系统进行了仿真计算,并与PSO算法作了比较,结果表明SA-PSO算法全局收敛性能及收敛精度均较PSO算法有了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄素华	华中科技大学电气与电子工程学院	47	899	17.0	29.0
2	吴耀武	华中科技大学电气与电子工程学院	78	3193	31.0	55.0
3	熊信艮	华中科技大学电气与电子工程学院	42	2432	25.0	42.0
4	何佳	华中科技大学电气与电子工程学院	15	162	7.0	12.0