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摘要:
飞行控制系统作为无人机(unmanned aerial vehicle,UAV) 的核心子系统,对其进行故障诊断可以大大提高无人机的安全性和可靠性.在无人机数学模型未知或者不确定的情况下,数据驱动的故障诊断方法比基于模型的方法更实用.考虑无人机飞行控制系统是典型的非线性动态系统,采用一种非线性主元分析方法对其进行故障诊断.利用数据建立无人机飞行控制系统正常状态下的动态核主元模型,通过T2 和SPE 两种统计量实现故障检测; 故障发生后,利用重构贡献图的方法进行故障分离.仿真试验证明,该方法能对典型的无人机执行器和传感器故障进行有效监测和诊断.与动态主元分析相比,动态核主元分析方法对微小故障更为敏感.
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文献信息
篇名 动态核主元分析在无人机故障诊断中的应用
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 无人机 飞行控制系统 故障诊断 动态核主元分析 重构贡献图
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 215-222
页数 8页 分类号 TP206
字数 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.274
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟麦英 山东科技大学电气与自动化工程学院 9 35 3.0 5.0
2 李明虎 山东科技大学电气与自动化工程学院 1 3 1.0 1.0
6 李钢 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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无人机
飞行控制系统
故障诊断
动态核主元分析
重构贡献图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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14
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