基于SSAS的高校学生报到数据分析

• 作者: 宋薇 韩育芳
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分析 数据仓库 多维数据集 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 教育探索
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.09.019

摘要

随着信息化的普及,各高校招生部门积累了大量的考生报考和报到数据.如何充分利用这些数据,获取其中蕴藏的价值,已经成为大数据时代面临的主要任务.基于SSAS(SQL Server Analysis Services)对某高校的部分招生数据进行分析,主要包括数据预处理、数据仓库创建、多维数据集创建、数据分析、数据挖掘等步骤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋薇	南阳理工学院软件学院	15	26	4.0	4.0
2	韩育芳		8	9	2.0	3.0