基于数据分析高校学生自画像的初探

• 作者: 吴傲 李思奇 赵国亮 陈晓军
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 用户画像 高校学生 用户画像标签化
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 233-234,236
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1556字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网和人工智能的发展,数据的价值越来越得到广泛的重视,尤其是高校的数据价值,研究还处于初探期.本文首先对大数据和用户画像国内外研究现状进行分析,其次基于高校数据进行标签化、模型化,设计出基于高校的学生用户画像的模型,然后以高校学生成绩数据和消费数据为例,实现用户画像模型的初步验证,最后总结围绕高校学生自画像的研究前景,更好挖掘高校数据价值,为后期勤工助学、爱好培养、社团选拔、学生挂科预警、学生未在校预警等提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓军	西南石油大学现代教育技术中心	28	58	5.0	6.0
2	赵国亮	西南石油大学计算机科学学院	1	11	1.0	1.0
3	李思奇	西南石油大学计算机科学学院	1	11	1.0	1.0
4	吴傲	西南石油大学计算机科学学院	1	11	1.0	1.0