人机对话

• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 人机对话 聊天机器人 对话交互
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 8-9
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

学术界和工业界越来越重视人机对话.在研究上,大数据和深度学习共同推动了自然语言理解技术的发展,以阅读理解为代表的任务将自然语言理解引向深入.其中,对话管理经历了由规则到有指导学习再到强化学习的发展过程,自然语言生成则从模板生成、句子规划,发展为端到端的深度学习模型.在应用上,基于人机对话技术的产品层出不穷,人们耳熟能详的有苹果公司的Siri1、亚马逊的Echo2音箱、微软的Cortana3、脸书的M4以及谷歌的All05等.同时,各大企业也纷纷研发或收购AI平台,如微软研发的语言理解智能服务(LUIS.AI),如三星、脸书和谷歌分别收购了Viv.ai、Wit.ai和API.AI,如百度研发的DuerOS以及收购的KITT.AI.从各大企业对人机对话技术的高度重视来看,未来的竞争将会何等激烈.