Meta分析中连续性数据的深度提取方法

• 作者: 刘海宁 刘韬韬 吴昊 姚灿 陈玉琢
• 来源期刊: 中国循证医学杂志
• 关键词: Meta分析 连续性数据 数据提取 均数 标准差
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1672-2531.201612004

摘要

连续性数据的Meta分析需要获得各组数据的样本量、均数、标准差.无法从文献中直接获取均数、标准差时,可对数据进行深度提取.本文介绍8种对数据进行深度提取的方法,并通过2项实例分析示范其应用过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昊		36	307	8.0	17.0
2	刘韬韬		18	61	4.0	7.0
3	刘海宁		5	70	3.0	5.0
4	姚灿		1	0	0.0	0.0
5	陈玉琢		3	8	2.0	2.0