智能光网络基于贝叶斯算法的主动故障告警机制

• 作者: 刘全春 王新蕾
• 来源期刊: 光通信研究
• 学科: 工学
• 关键词: 主动故障告警 贝叶斯模型 智能光网络 生存性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 光通信系统与网络技术
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TN915
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13756/j.gtxyj.2017.01.004

摘要

当前的智能光网络缺乏主动应对网络故障的能力,为了进一步提高智能光网络的生存性,文章提出了一种基于贝叶斯模型的智能光网络主动告警机制.该机制能够预先判断网络中潜在的故障,并具有高度的准确率以有效减少误告警;此外,该机制对不同样本采用不同的算法来进行网络学习,采用概率推理估计故障的预测概率,从而为主动告警机制建立一个可推理的预测模型.仿真结果表明,该机制能极大地提高智能光网络的生存性,缩短业务连接的恢复时延,优化资源利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全春		3	4	1.0	2.0
2	王新蕾	中国科学院电子学研究所	1	3	1.0	1.0