一种利用空间和光谱信息的高光谱遥感多分类器动态集成算法

• 作者: 刘浩 苏红军
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感 多分类器动态集成 空间和光谱信息 多分类器系统
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: P237.4
• 字数: 5171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.02.03

摘要

针对高光谱遥感影像分类面临的小样本、分类器不稳定等问题,在总结现有多分类器动态集成算法的基础上,提出了一种利用空间和光谱信息的多分类器动态集成算法.首先,采用支持向量机等5个基分类器构建多分类器集合;其次,计算各个分类器的分类结果,将大多数分类器分类一致的像元列入样本数据;最后,根据待分类像元的邻域像元的标签分类情况,动态地选择合适的方式进行分类器集成.该算法只在空间邻域信息满足一定条件的情况下,才采用空间和光谱信息结合的方法进行处理,即利用空间信息提高算法的灵活性.采用2幅不同传感器的高光谱遥感影像数据对算法进行实验,并与现有5种多分类器动态集成算法进行对比分析.结果表明,本文提出的多分类器动态集成算法可以保持较高的分类精度,并能有效提升高光谱遥感影像分类的稳定性,对于推动高光谱遥感精细分类研究具有一定的理论和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘浩	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	40	166	7.0	10.0
2	苏红军	河海大学地球科学与工程学院	13	74	5.0	8.0