Top-K推荐中的多样性研究

• 作者: 邢小璐
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 多样性 Top-k推荐
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TG4
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.09.015

摘要

随着电子商务产业的不断发展,推荐系统越来越多走入人们的生活,其中Top-K推荐能够推荐一个商品列表供用户选择,在商业推荐中越来越多地扮演重要角色.对于Top-K推荐而言,多样性的提高可以使推荐列表不再重复、单调,给用户多样化的选择空间,更容易适应用户需求.传统的Top-K推荐方法大多在预测评分方法的基础上进行优化改良,本文通过MovieLens数据集上的统计调查,说明基于用户兴趣分布会比基于预测评分拥有更优的效果.本文还提出两个获取用户兴趣分布的思路,供后续研究参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢小璐	复旦大学公共绩效与信息化中心实验室	2	1	1.0	1.0