基于边缘概率和m-Best求解的行人再识别

• 作者: 侯建华 周浪 项俊
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 行人再识别 图匹配 联合匹配空间 边缘概率分布
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4128字
• 语种: 中文

摘要

指出了行人再识别应用之一是在同一场景、不同摄像头视角下,对查询集与候选集中的所有目标做出最优关联,其本质是二分图匹配问题.针对传统方法只在联合概率分布基础上寻找一个最优解,没有利用其它候选解中的有用信息,不能保证最优解的正确性的问题,提出了利用边缘分布特点,综合其它候选匹配点的信息,在联合匹配空间上使每一对匹配点的边缘分布最大化,从而提高求解质量;且对联合匹配空间的边缘分布计算不可行,采用二叉树分割算法求m个最优解,以实现边缘概率的估计.实验表明:将上述方法应用于行人再识别问题能有效改善再识别算法的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯建华	中南民族大学电子信息工程学院	58	428	14.0	18.0
2	项俊	中南民族大学电子信息工程学院	8	42	2.0	6.0
3	周浪	中南民族大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0