基于非参数回归的城轨实时进出站客流预测

• 作者: 何建涛 姚恩建 李斌斌 谢俏
• 来源期刊: 都市快轨交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 进出站客流 实时预测 K近邻 非参数回归
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 32-36,41
• 页数: 6页
• 分类号: U231
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6073.2017.02.007

摘要

为准确预测城轨实时进出站客流,构建基于非参数回归的实时进出站客流预测模型.首先,对不同特征日分时进出站客流量进行对比分析,据此构建历史数据库;其次,通过计算历史分时数据的相关系数,并设置阈值对分时客流数据间的相关性进行判断,从而确定合适的非参数模型状态向量;再次,根据K近邻样本与预测目标的客流量差异性,设计基于权重加权的预测算法;最后利用广州市城轨客流数据对预测模型进行精度分析,对全网站点多天的预测结果显示:全天平均绝对百分比误差均在2％以下,分时平均绝对百分比误差均在14％以下,表明模型具有较高的预测精度和良好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚恩建	北京交通大学交通运输学院	41	306	10.0	16.0
2	何建涛		3	7	1.0	2.0
3	谢俏		5	22	3.0	4.0
4	李斌斌	北京交通大学交通运输学院	6	29	4.0	5.0