大数据下消费者网购影响因素的因子分析模型

• 作者: 周碧江 王尚九 简国明 黄冰娜 黄文莉
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 消费者网购 影响因素 因子分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: F713.36
• 字数: 2236字
• 语种: 中文

摘要

利用八爪鱼采集器采集淘宝网站某款产品销售的指标数据来研究消费者网购的影响因素.首先,经过数据预处理后得到776家店铺的数据,共包含8个主要指标.然后,应用统计方法,建立了含有8指标的因子分析模型,运用SPSS软件进行求解,得出了相应的影响因素的相关结论.因子分析模型的结果显示,大数据下消费者网购影响因素指标可归结为:服务质量、人气指数、安全保障及价格.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简国明	韶关学院数学与统计学院	45	71	4.0	7.0
2	王尚九	韶关学院数学与统计学院	19	24	3.0	4.0
3	黄冰娜	韶关学院数学与统计学院	4	7	2.0	2.0
4	黄文莉	韶关学院数学与统计学院	4	8	2.0	2.0
5	周碧江	韶关学院数学与统计学院	3	6	1.0	2.0