基于Newton插值与混合灰狼优化SVR的RFID定位算法

• 作者: 严大虎 徐杨杰 王艳 纪志成
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: RFID Newton插值 DE算法 GWO算法 SVR算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 1921-1929
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201709007

摘要

针对RFID定位系统中,传统的LANDMARC定位算法定位精度不高且需要布置大量参考标签的问题,提出了一种基于牛顿插值和差分进化改进灰狼优化支持向量回归机(Newton-HGWOSVR)的定位算法.该算法采用高斯滤波对参考标签的采样数据进行预处理;通过牛顿插值法对其它位置的信号强度进行估值来扩充信号数据库;通过HGWOSVR构建物理位置和信号接收强度值之间的非线性关系来完成定位.实验结果表明,该算法提升了室内定位的精度,并且能减少布置参考标签的工作量,提高了室内定位方法的工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	397	4193	27.0	46.0
2	王艳	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	110	475	10.0	14.0
3	严大虎	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	41	323	8.0	17.0
4	徐杨杰	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	2	17	2.0	2.0