论子话题粒度对搜索结果多样化算法的影响

• 作者: 文继荣 窦志成 胡莎
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索结果多样化 查询意图 子话题
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息检索与问答系统
• 页码范围: 165-173
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 9347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2017.04.024

摘要

随着生活节奏的加快,用户习惯将简短的查询提交给搜索引擎,并希望搜索引擎能体贴地将自己需要的结果返回在靠前的结果中.面对大量有歧义的或者意义广泛的查询,搜索引擎努力地识别用户意图,并试图用有限的结果取悦更多的用户.为了解决这个问题,搜索结果多样化技术应运而生,其任务是是对搜索结果进行重排序,在有限的搜索结果中满足尽可能多的用户意图.该文重点关注多样化算法中子话题的粒度问题.利用传统方法生成了不同粒度的子话题,并比较了使用不同粒度的子话题对搜索结果多样化算法的影响.实验结果表明,经典多样化算法使用细粒度的子话题时表现更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦志成	中国人民大学信息学院	7	1	1.0	1.0
3	文继荣	中国人民大学信息学院	11	86	2.0	9.0
7	胡莎	西南大学计算机与信息科学学院	1	0	0.0	0.0