基于群智感知技术的车联网路径优化问题研究

• 作者: 万辛 高圣翔
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网 群智感知 动态路由 拥塞
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1765-1769
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.09.016

摘要

无线网络、云计算以及智能终端等研究推进了车联网(Internet Of Vehicle,IOV)应用的发展,如在车辆防盗、定位、紧急救援等方面,而群智感知技术为车联网的应用提供了精确、实时的兴趣数据,为解决路径选择提供了数据基础.论文首先分析介绍了IOV的关键技术,并且回顾了传统的用于解决路径选择的两类流量模型—车辆到基站(V2I,Vehicle To Infrastructure)以及车辆到车辆(Vehicle To Vehicle,V2V),论文引入了新的感知节点—人,利用基于人自身的群智感知数据,动态地创建路由选择过程,并通过试验对策略进行验证,结论证明本策略在实验环境下降低实际交通过程中的拥塞问题,最后提出了可靠性较高的交通预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万辛		3	5	1.0	2.0
2	高圣翔		2	1	1.0	1.0