二维及三维多模人脸数据库构建

• 作者: 傅泽华 李天瑞 龚勋
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸 人脸识别 人脸重建 视频序列 立体视频序列
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 595-603
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.03.019

摘要

基于图像的二维人脸识别技术日趋成熟,但仍受光照、姿态和表情等变化的影响.利用三维人脸模型提高人脸识别性能并将其应用于实际成为近几年学术界的研究趋势.本文提出了SWJTU-MF多模人脸数据库(SWJTU multimodal face database,SWJTU-MF Database),包含200个中性表情中国人的4种人脸样本数据,包括可见光图像、二维视频序列、三维人脸(高精度)和立体视频序列.本文首先分类介绍现有的三维人脸识别算法,然后概述相关的多模人脸数据库,接着提出SWJTU-MF多模人脸数据库,并说明数据库的采集装置、采集环境、采集过程及数据内容,随后简要展示数据标准化过程.最后讨论本数据库面向的应用研究,并给出SWJTU-MF建议的评测协议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天瑞	西南交通大学信息科学与技术学院	116	965	17.0	24.0
2	龚勋	西南交通大学信息科学与技术学院	39	320	10.0	16.0
3	傅泽华	西南交通大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0